什么是白癜风图片 http://m.39.net/pf/a_6169694.html来源丨青年记者（ID:qnjzbj）
作者丨周帆
导读
媒体深度融合背景下，如何用短视频的方式做好新闻报道已经成为传统媒体一个无法回避的问题。传统的新闻生产范式无法适应有着不同的算法逻辑和受众需求的各个新媒体平台。新闻短视频生产实际操作层面存在着各个维度的逻辑错位，需要我们及时纠偏。尊重算法和受众，改变以自我为中心的制作逻辑一直以来，传统媒体凭借自我经验筛选出符合新闻价值标准的信息，并作为“把关人”将其传递给受众。如今“推荐算法”在新媒体平台广泛运用，使得“算法”成为新的“把关人”，传统的新闻表达范式不再适应当下的传播渠道，反而成为媒体转型的桎梏，以往媒体“以自我为中心”凭借经验生产出的内容变得难以传递出去。而比把关人主体变化更需要注意的是：不同平台的“算法把关人”有着不同的性格喜好。比如：微博是社交平台，带有新闻属性，有态度的观点影响力比较大；抖音是短视频平台，注重短视频的原创性，强调视觉上的可看性和听觉上的音乐属性，有着独有的BGM（背景音乐）文化；快手与抖音不同的是受众下沉，奇闻轶事传播效果好，无画面消重机制；B站则是以垂直领域的专业型、知识型视频为主流。也就是说，不同的新媒体平台有不同的算法机制。目前为了抢占流量份额，传统媒体已在各个平台发力，但受限于制作成本，多采用传统中央厨房生产模式，生产出的一个视频往往会供给多个平台。但是不同的平台有着不同的算法逻辑和受众需求，一条视频供给多个平台，在媒体深度融合背景下显然是无效的。那么在以视频为主流资讯传播方式的今天，传统媒体如何在这一领域进行更深度的融合，吸引更多的受众呢？首先，要了解推荐算法。按照推荐算法的技术类别来划分，主流的推荐算法主要包括：基于协同过滤的算法、基于内容的算法、基于单因子的算法和基于语义的算法四大类别。[1]这些算法的原则无疑都是“投其所好”，它们为了给受众推荐感兴趣的东西而生。因此，“把关人”除了是算法，其实也是用户自己，受众能看到什么内容，在主动选择与被动接受中或有意识或无意识被决定。其次，最容易获取受众